Vue d'ensemble
TensorFlow 2.20, publie le 19 aout 2025, deprecie tf.lite au profit de LiteRT, le nouveau runtime dedie au deploiement sur appareils mobiles.
Fonctionnalites principales
tf.lite deprecie, migration vers LiteRT
Le module tf.lite est officiellement deprecie. LiteRT (anciennement TensorFlow Lite) devient un projet independant avec sa propre API et ses propres packages.
python
# Ancien (deprecie)
# import tensorflow as tf
# converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('model/')
# Nouveau : utiliser LiteRT
# pip install litert
import litert
converter = litert.Converter.from_saved_model('model/')
tflite_model = converter.convert()