Contexte
En mars 2015, Celery s'imposait comme la solution de référence pour la gestion de tâches asynchrones distribuées en Python.
De quoi parle cet article ?
L'article présente Celery, son architecture, sa configuration et son utilisation pour distribuer des tâches Python sur plusieurs workers.
Résumé
Introduction aux tâches distribuées avec Celery
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Dans ce numéro
Cet article fait partie du numéro LP-088. Voici les autres articles de Sébastien Chazallet dans ce numéro :
